令和8年6月1日施行 調剤報酬 × 商圏モデル × LINE自動フォロー実績で、現状と潜在収益を可視化します
※ 点数は令和8年6月1日施行版。DX効果係数は自動フォロー導入店の実測平均（実績資料）。人口・年齢構成・高齢化率は総務省 住民基本台帳（全国1,918市区町村・行政区）に基づく試算です。
出典：医療情報ネット（厚生労働省）／薬局機能情報提供制度（各都道府県への報告データ）。掲載値は2026年時点の報告値、本レポートの数値は当該報告値をもとにした推計値であり、最新の実数と異なる場合があります。
| 評価軸 | 現状 | ランク | ポテンシャル | ランク |
|---|
薬局機能情報の受付回数（処方箋枚数）を基に試算。導入コスト（初期費用・月額利用料）は0円で試算しています。
プロフィール診断（7軸）の課題の大きさと伸びしろから優先度を付け、各評価軸に効く弊社ソリューションを表示します（各軸 最大3件）。S＝最優先の伸びしろ／A・B＝推奨／C＝すでに強み。
処方箋増加は大きく3系統。①LINE自動フォロー＝既存患者の深耕／②Google MEO＝新規患者の外部流入／③治療離脱者の再来院＝離脱を防いで再来を増やすを、それぞれ別々に対策する想定で試算します。
既存患者ベース：回答率50%・服薬情報提供料5%・かかりつけ9%・院外処方（既存患者の新規医療機関）1.2%（実測係数）。再来局を維持。薬剤料を除く薬局算定分で計上。（治療離脱の防止効果は下記③で別建てに試算）
実績（実績.pdf p24・p117-120）：処方箋1,000枚のケースで1年目 新規16名/月増、2年目 新規17名/月増、集中率4.05%減。獲得した新規患者は継続来局＝毎月コツコツ累積で積み上がるものとして試算（都心部を基準16名/月、人口密度が下がるほどMEO到達も逓減）。
治療離脱は必ず一定数発生します（実測：未フォロー 8.2%＝63/772人）。LINE自動フォローで離脱を 3.9%（6/152人）まで抑制＝52%減。離脱するはずだった患者が再来院し、その処方箋がそのまま売上に上乗せされます。薬剤料を除く薬局算定分で計上。
現場の“あと一歩”を、仕組みで後押し。売上の数字だけでなく、スタッフの動きやすさまで変わります。
※ 各バーは、現場での取り組みやすさ・実施のしやすさを示すイメージ指標です（DX導入で仕組み化された状態を可視化）。
導入初月の立ち上げから、定着・拡大・最適化まで専任担当が12ヶ月間伴走。薬局スタッフの工数を最小化しながら、売上増加の3ロジックを段階的に立ち上げます。
導入コスト（初期費用・月額利用料）は0円。設定・研修・運用定着まで弊社が伴走するため、薬局スタッフの追加負担を最小化して立ち上げられます。
関東チェーン薬局の実測ばらつき（シミュレーション未達 30%）を反映した、①LINE＋②MEO＋③治療離脱再来院 合計 月次売上増（1年目基準）の3シナリオです。
※ 発生確率・未達率は加盟店実績データに基づく。完全自動フォロー（薬剤師工数ゼロ）と運用マニュアル化・登録目標の見える化により、未達リスクを低減します。
| 調剤基本料1 / 2 / 3イ・ロ・ハ | 47 / 30 / 25・20・37 点 |
| 地域支援・医薬品供給対応体制加算1〜5 | 27 / 59 / 39 / 37 / 59 点 |
| 服薬管理指導料（再調剤 / 初回等） | 45 / 59 点 |
| かかりつけ薬剤師指導料 | 230 点 |
| 服薬情報提供料1 / 2 / 3 | 60 / 20 / 50 点 |
| 医療DX推進体制整備 / 電子的調剤情報連携体制 | （体制）/ 8 点 |
| 門前薬局等立地依存減算 | ▲15 点 |
本レポートに記載された数値は、厚生労働省『医療情報ネット』および各自治体が公表する薬局機能情報（各都道府県への報告データ）、総務省 住民基本台帳等の公表データをもとに、当社独自の計算ロジックで算出した推計値（シミュレーション）です。掲載の公表値は2026年時点の報告値であり、必ずしも常に最新の状態を反映しているものではありません。
本情報は、情報の正確性・最新性・網羅性について一切の保証をするものではありません。本試算結果は経営上の参考情報であり、実際の経営成果や処方箋応需数を保証するものではありません。本試算を用いた投資判断・経営判断は、利用者ご自身の責任において行うものとし、これにより生じた損害について当社は一切の責任を負いかねます。最新かつ正確な情報については、各自治体が公開する公式情報を必ずご確認ください。
※ 公表データは当社独自の分析・推計と明確に区別して表示しています。本試算は特定の官公庁が推奨・保証するものではありません。
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